Yapay Zekâ Geliştirme Ortamları

Yapay zeka geliştirme ortamları, geliştiriciler için tasarlanmış araçlar ve platformlar kümesidir. Bu ortamlar, yapay zeka uygulamalarının tasarımı, eğitimi ve çalıştırılması için gerekli olan tüm araçları sunar. Örneğin, TensorFlow, PyTorch, Caffe gibi açık kaynak kodlu yapay zeka kütüphaneleri, yapay zeka uygulamalarının eğitiminde ve çalıştırılmasında kullanılabilir. Ayrıca, yapay zeka geliştirme ortamları arasında yapay zeka hizmetleri sunan cloud platformları, örneğin AWS, GCP, Azure bulunmaktadır. Bu platformlar, yapay zeka uygulamalarının çalıştırılması için gerekli olan donanım ve yazılım yatırımlarını azaltır.

Ayrıca, yapay zeka geliştirme ortamları arasında özel olarak yapay zeka uygulamalarının üretimde kullanılması için tasarlanmış platformlar da mevcuttur. Örneğin, Amazon SageMaker, Google AI Platform ve Microsoft Azure Machine Learning gibi platformlar, yapay zeka modellerinin eğitimi, test edilmesi, optimize edilmesi ve üretimde kullanılması için gerekli olan araçları sunarlar. Ayrıca, bu platformlar genellikle yapay zeka uygulamalarının üretimde kullanılması için gerekli olan güvenlik, yönetim ve compliance gibi özellikleri de içerirler.

Son olarak, yapay zeka geliştirme ortamları arasında yapay zeka uygulamalarının üretimde kullanılmasına odaklı, özel olarak tasarlanmış platformlar da mevcuttur. Örneğin, Nvidia Clara, Siemens MindSphere ve GE Predix gibi platformlar, yapay zeka uygulamalarının üretim veya tesis otomasyonu gibi endüstriyel uygulamalarda kullanılması için tasarlanmıştır. Bu platformlar, yapay zeka modellerinin üretim sürecinde kullanılması için gerekli olan araçları ve hizmetleri sunarlar.

Yapay zekâ geliştirmek için kullanılan diğer programlama dilleri

Yapay zeka geliştirmek için kullanılan diğer programlama dilleri arasında Python, R, Lua, Java, C++ ve JavaScript gibi diller bulunur.

Python, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında oldukça popüler bir dil olup, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn gibi önemli yapay zeka kütüphanelerini barındırır. R dilide ise, caret, mlr ve tidyr gibi önemli yapay zeka ve makine öğrenimi kütüphaneleri vardır.

İlginizi Çekebilir: Anaconda kurulumu ile Bütünleşik Geliştirme Ortamları (IDE) Kurulumu

Lua, Torch ve Caffe gibi yapay zeka kütüphanelerini desteklerken, Java dilinde Weka ve Deeplearning4j gibi kütüphaneler mevcut. C++ dilinde ise, Caffe, TensorFlow ve Torch gibi kütüphaneler kullanılabilir.

JavaScript, TensorFlow.js ve brain.js gibi yapay zeka kütüphaneleriyle tarayıcıda çalışan yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesinde kullanılabilir.

Diğer programlama dilleri arasında, Julia dilide Flux.jl, MLJ.jl, LightGraphs.jl gibi yapay zeka ve makine öğrenimi kütüphaneleri mevcut. Ayrıca, MATLAB dilinde ise, Deep Learning Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox gibi kütüphaneler kullanılabilir.

Scala dilinde ise, Apache Spark ve Deeplearning4j gibi kütüphaneler yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarının geliştirilmesinde kullanılabilir.

Rust dilinde ise, rust-ml ve rust-dl gibi kütüphaneler yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesinde kullanılabilir.

Son olarak, daha az yaygın olsa da, Prolog, Lisp, F# gibi diller de yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesinde kullanılabilir.